Stratégies concrètes pour l'évaluation de l'impact de l'IA

Ce module vous fournit des stratégies concrètes pour mener des évaluations de l'impact de l'IA, en veillant à ce que les considérations éthiques, juridiques et sociales soient intégrées à chaque étape de vos projets d'IA.
Format

Cours
en ligne

Expert·e

Khaoula Chehbouni

Live session date

1er oct.  , 2025

Heure de la séance en direct

12h30 - 15h00

Travail préparatoire individuel

1 heure

Prix

$225 + taxes

À propos du module

Dans une économie en constante évolution, la capacité à développer et déployer rapidement des produits et services innovants constitue un avantage concurrentiel majeur. Cependant, l'adoption accélérée des technologies d'IA peut entraîner des risques imprévus et des impacts négatifs, parfois nuisibles, voire illégaux.
Ce module vous guidera à travers chaque étape du cycle de vie de l'IA, en vous fournissant les connaissances et les outils nécessaires pour gérer vos projets d'IA de manière responsable et éclairée. Vous apprendrez à identifier et anticiper les risques potentiels, en veillant à ce que vos initiatives soient non seulement performantes, mais aussi éthiques et responsables. De plus, vous explorerez les mécanismes réglementaires qui régissent l'IA et comprendrez comment les évaluations d'impact jouent un rôle crucial dans la conformité. Ces évaluations aident à évaluer les risques potentiels et les impacts sociétaux, garantissant que vos systèmes d'IA s'alignent sur les normes légales et éthiques tout en atténuant les dommages.

Objectifs d'apprentissage

Identifier comment les évaluations d'impact sont un outil important pour établir des mécanismes de gouvernance de l'IA et respecter les réglementations à venir. 
Décrire les différents types de dommages causés par les systèmes algorithmiques, en particulier les systèmes d'IA.
Décrire les différentes étapes d'un processus d'évaluation d'impact.
Mettre en évidence les activités clés qui doivent avoir lieu aux différentes étapes d'une analyse d'impact.
Discuter de la manière dont les évaluations d'impact peuvent être prises en compte tout au long du cycle de vie d'un système/produit d'IA.
Planifier consciemment comment une évaluation d'impact pourrait être prise en compte dans la mise en œuvre d'une stratégie d'IA responsable dans divers projets d'IA. 

À qui s'adresse ce module ?

Tous·tes les professionnel·le·s de l'IA, y compris les dirigeant·e·s exécutif·ve·s, les scientifique des données, les ingénieur·e·s en apprentissage profond/IA, les développeur·e·s d'IA, les chef·fe·s de produits d'IA, les consultant·e·s en IA et les investisseur·e·s.
Conçu pour les participant·e·s ayant un parcours ou un intérêt interdisciplinaire, avec une compréhension fondamentale des systèmes d'IA, y compris leur création et leurs diverses applications.

Course Lessons

Khaoula Chehbouni

Khaoula Chehbouni est doctorante en informatique à l'université McGill et au Mila. Elle a reçu la prestigieuse bourse de formation doctorale du FRQNT pour mener des recherches sur l’équité et la sécurité dans les grands modèles de langage. Précédemment, elle a travaillé en tant que scientifique de données senior chez Statistique Canada et a complété sa maîtrise en intelligence d'affaires à HEC Montréal, où elle a remporté le prix du meilleur mémoire.