Assurer la confidentialité dans l'IA : Approches et techniques.
Pratiques de protection des données personnelles dans le développement et le déploiement de modèles d'IA.
Format
Cours
en ligne
Expert·e
Rohan Sukumaran
Date de la séance en direct
22 oct. , 2025
Heure de la séance en direct
12h30 - 15h00
Travail préparatoire individuel
1 heure
Prix
$225 + taxes
À propos du module
Dans la société actuelle, où les données personnelles sont une monnaie d'échange précieuse, la protection de la vie privée est primordiale. Ce module permettra aux participants d'acquérir des connaissances sur les solutions techniques de préservation de la vie privée à intégrer dans la conception et le déploiement de l'IA, afin d'assurer la conformité réglementaire tout en favorisant la confiance des utilisateurs. L'importance de la protection de la vie privée dans l'apprentissage automatique sera illustrée, ainsi que les défis qui peuvent se poser et les techniques pour les résoudre.
De plus, les participant·e·s exploreront les compromis possibles, en particulier à l'intersection de la vie privée et de l'équité, afin de naviguer efficacement dans les complexités du développement éthique de l'IA.
Objectifs d'apprentissage
Comprendre l'importance de la protection de la vie privée dans l'IA et l'apprentissage automatique.
Appliquer des solutions techniques préservant la vie privée dans la conception et le déploiement de l'IA.
Analyser les défis liés à la protection de la vie privée dans l'apprentissage automatique et élaborer des stratégies pour les relever.
Explorer les compromis entre la protection de la vie privée et l'équité dans le développement éthique de l'IA.