Hôtel NumériQ

Efficacité opérationnelle et productivité
Expert·e·s

Gelel Rezig et Pravish Sainath

Dates & Heures

15 & 16 juin 2026
13h00 - 15h00

À propos de la formation

L'IA transforme radicalement les méthodes de travail, mais les gains de productivité ne se matérialisent pas de façon organique. Pour tirer parti du plein potentiel de cette technologie, une réflexion approfondie sur ses capacités et ses limites est nécessaire, tout comme une intégration rigoureuse dans les flux de travail existants. Ce deuxième volet de formation privilégie une approche immersive et résolument pratique, structurée en deux temps forts. L'objectif: ne plus seulement comprendre l'IA, mais savoir l'orchestrer pour automatiser durablement votre communication.

Module 1 : Fondations et stratégie
Les participant·e·s maîtriseront les fondamentaux de l’IA générative et apprendront à cartographier leurs processus internes pour identifier les leviers d’optimisation prioritaires.

Module 2 : De la démonstration à la maîtrise
Après une démonstration en direct de l'interconnexion entre une plateforme d'automatisation (make.com) et l'IA, les participant·e·s passeront à l'action. Ce parcours culmine par un atelier pratique encadré, permettant à chacun de s'approprier concrètement les concepts présentés et d’automatiser ses communications.

Objectifs d'apprentissage

Acquérir une compréhension solide des concepts clés et de l'apprentissage automatique pour démystifier la technologie et en saisir les enjeux.

Apprendre à repérer et à évaluer les cas d'usage à forte valeur ajoutée spécifiques aux opérations des hôtels.

Diagnostiquer les méthodes de travail actuelles afin d'identifier avec précision les domaines où l'IA peut être appliquée de manière stratégique et efficace.

Exploiter les outils d’IA pour accroître la productivité opérationnelle et affiner la prise de décision stratégique.

Comprendre le fonctionnement d'une automatisation de courriels en combinant l'IA générative, une API et Make.com

Configurer un scénario de base dans Make.com reliant un déclencheur courriel à un modèle d'IA.

Rédiger un prompt efficace pour générer des réponses ou des courriels automatisés via une API.

Tester et valider un flux d'automatisation simple de bout en bout.

Gelel Rezig

Gelel Rezig - Conseiller, Partenariats IA et Santé, Mila

Titulaire d'un double diplôme en génie des systèmes d'informations et en technologies de la santé, Gelel Rezig allie expertise technique et développement des affaires, avec une connaissance approfondie de l'écosystème québécois et canadien. Depuis fin 2024, il évolue au sein de Mila, où il œuvre au déploiement et à l'adoption de l'intelligence artificielle dans le secteur de la santé, au Québec comme à l'échelle du Canada. Il y joue un rôle clé dans la création et la gestion de partenariats stratégiques entre les acteurs du milieu de la santé, les entreprises MedTech et les équipes de recherche de Mila.

Pravish Sainath

He is currently a PhD Candidate at Mila/Université de Montréal and a Lecturer (chargé de cours) at UdeM (affiliated with DIRO). He has been working in AI for over 12 years, which has given him a broad and deep understanding of the field. His academic background includes a research master's in Computer Science with an AI specialization from Mila/UdeM, as well as a bachelor's in Computer Science and Engineering. Alongside his academic work, he brings over 4 years of industry experience as a software developer, including work at a tech startup and consulting with startups and Canadian public-sector organizations.

Parcours

Privacy Policy (Eng)

Social accounts

Copyright © 2024