Hôtel NumériQ

Efficacité opérationnelle et productivité
Expert·e·s

Allison Meyssonnier et Pravish Sainath

Dates & Heures

11 & 18 juin 2026
9h00 - 11h00

À propos de la formation

L'IA transforme radicalement les méthodes de travail, mais les gains de productivité ne se matérialisent pas de façon organique. Pour tirer parti du plein potentiel de cette technologie, une réflexion approfondie sur ses capacités et ses limites est nécessaire, tout comme une intégration rigoureuse dans les flux de travail existants. Ce deuxième volet de formation privilégie une approche immersive et résolument pratique, structurée en deux temps forts. L'objectif: ne plus seulement comprendre l'IA, mais savoir l'orchestrer pour automatiser durablement votre communication.

Module 1 : Fondations et stratégie
Les participant·e·s maîtriseront les fondamentaux de l’IA générative et apprendront à cartographier leurs processus internes pour identifier les leviers d’optimisation prioritaires.

Module 2 : De la démonstration à la maîtrise
Après une démonstration en direct de l'interconnexion entre une plateforme d'automatisation (make.com) et l'IA, les participant·e·s passeront à l'action. Ce parcours culmine par un atelier pratique encadré, permettant à chacun de s'approprier concrètement les concepts présentés et d’automatiser ses communications.

Objectifs d'apprentissage

Acquérir une compréhension solide des concepts clés et de l'apprentissage automatique pour démystifier la technologie et en saisir les enjeux.

Apprendre à repérer et à évaluer les cas d'usage à forte valeur ajoutée spécifiques aux opérations des hôtels.

Diagnostiquer les méthodes de travail actuelles afin d'identifier avec précision les domaines où l'IA peut être appliquée de manière stratégique et efficace.

Exploiter les outils d’IA pour accroître la productivité opérationnelle et affiner la prise de décision stratégique.

Comprendre le fonctionnement d'une automatisation de courriels en combinant l'IA générative, une API et Make.com

Configurer un scénario de base dans Make.com reliant un déclencheur courriel à un modèle d'IA.

Rédiger un prompt efficace pour générer des réponses ou des courriels automatisés via une API.

Tester et valider un flux d'automatisation simple de bout en bout.

Allison Meyssonnier

Allison Meyssonnier – Gestionnaire, Partenariats, Mila

Après avoir passé plus de 6 ans dans l’industrie aérospatiale chez Pratt & Whitney Canada, Allison s’est jointe à Mila - L’institut québécois d’Intelligence Artificielle – fin 2022. Avec son équipe, ils soutiennent l’adoption de l’IA à travers le Québec, le Canada et au-delà des frontières, en créant et en gérant des partenariats solides entre l’industrie et les équipes de recherche de Mila. 

Pravish Sainath

Pravish est actuellement candidat au doctorat au Mila / Université de Montréal et chargé de cours à l'UdeM (affilié au DIRO). Il travaille dans le domaine de l'intelligence artificielle depuis plus de 12 ans, ce qui lui confère une compréhension à la fois large et approfondie du milieu. Son parcours académique comprend une maîtrise en recherche en informatique avec une spécialisation en IA du Mila / UdeM, ainsi qu'un baccalauréat en génie informatique. Parallèlement à ses travaux universitaires, il apporte plus de 4 ans d'expérience dans l'industrie en tant que développeur de logiciels, notamment au sein d'une startup technologique et en tant que consultant auprès de startups et d'organisations du secteur public canadien.

Parcours

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