IA durable : Gérer les impacts environnementaux de manière responsable

Comprendre et réduire l'empreinte environnementale de l'IA grâce à une prise de décision durable.  

Format

Cours
en ligne

Expert·e

Hugo
Bérard

Date de la séance en direct

29 oct. , 2025

Heure de la séance en direct

12h30 - 15h00

Travail préparatoire individuel

1 heure

Prix

$225 + taxes

À propos du module

Ce module examine les impacts environnementaux de l'IA, en mettant l'accent sur la consommation d'énergie, l'utilisation des ressources et les émissions tout au long de son cycle de vie. Vous apprendrez à évaluer et à minimiser l'empreinte environnementale des systèmes d'IA, tout en intégrant la durabilité dans le processus de prise de décision lors de la sélection et du déploiement des modèles d'IA.
Ce module vous fournira des outils pratiques et des stratégies pour faire des choix plus éclairés et responsables, vous permettant de réduire l'impact environnemental de l'IA du développement au déploiement.

Objectifs d'apprentissage

Reconnaître les impacts environnementaux associés à l'IA tout au long de son cycle de vie, y compris la consommation d'énergie, les ressources utilisées et les émissions.
Apprendre à mesurer et évaluer l'empreinte environnementale des systèmes d'IA de manière à favoriser la transparence et la responsabilité.
Développer un cadre décisionnel critique pour évaluer si l'IA est l'outil adapté pour résoudre des défis spécifiques, en prenant en compte les considérations environnementales et éthiques.
Identifier et sélectionner des modèles d'IA ayant un impact réduit sur l'environnement en comprenant l'efficacité, l'évolutivité et la durabilité des modèles.
Apprenez à minimiser les impacts environnementaux de vos modèles d'IA.
Détecter et prendre en compte les impacts indirects, tels que les effets de rebond, et intégrer ces informations dans la planification et les opérations d'IA durable.

À qui s'adresse ce module ?

Dirigeant·e·s, gestionnaires, professionnel·le·s de la durabilité et de la gestion des risques, responsables de la RSE et de l'impact.
Conçu pour les participant·e·s ayant une compréhension fondamentale de l'IA, avec une familiarité avec la durabilité ou les considérations environnementales, bien que cela ne soit pas requis.

Course Lessons

Hugo Bérard

Hugo Berard est chercheur postdoctoral au Mila et titulaire de la Chaire UNESCO en paysage urbain à l'Université de Montréal.
Il est titulaire d'un doctorat en informatique de Mila, où il a combiné l'IA et la théorie des jeux pour développer des techniques avancées de génération d'images. Réfléchissant aux impacts environnementaux et sociaux de l'IA, il a réorienté ses recherches vers la création de systèmes d'IA responsables qui répondent aux besoins des communautés et responsabilisent les citoyens. Ses travaux privilégient les méthodologies de co-conception et de co-construction, favorisant une collaboration significative entre les citoyens et les diverses parties prenantes.
Il s'est profondément engagé à relever les défis sociaux et environnementaux. En tant que membre actif du comité de développement durable de Mila, il milite pour la réduction de l'empreinte environnementale de l'IA et la promotion de pratiques durables sur le terrain. Il est également animateur pour La Fresque du Climat, où il dirige des ateliers destinés à aider les communautés à mieux comprendre les effets du changement climatique et à y faire face.
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