IA durable : Gérer les impacts environnementaux de manière responsable
Comprendre et réduire l'empreinte environnementale de l'IA grâce à une prise de décision durable.
Format
Cours
en ligne
Expert·e
Hugo
Bérard
Date de la séance en direct
29 oct. , 2025
Heure de la séance en direct
12h30 - 15h00
Travail préparatoire individuel
1 heure
Prix
$225 + taxes
À propos du module
Ce module examine les impacts environnementaux de l'IA, en mettant l'accent sur la consommation d'énergie, l'utilisation des ressources et les émissions tout au long de son cycle de vie. Vous apprendrez à évaluer et à minimiser l'empreinte environnementale des systèmes d'IA, tout en intégrant la durabilité dans le processus de prise de décision lors de la sélection et du déploiement des modèles d'IA.
Ce module vous fournira des outils pratiques et des stratégies pour faire des choix plus éclairés et responsables, vous permettant de réduire l'impact environnemental de l'IA du développement au déploiement.
Objectifs d'apprentissage
Reconnaître les impacts environnementaux associés à l'IA tout au long de son cycle de vie, y compris la consommation d'énergie, les ressources utilisées et les émissions.
Apprendre à mesurer et évaluer l'empreinte environnementale des systèmes d'IA de manière à favoriser la transparence et la responsabilité.
Développer un cadre décisionnel critique pour évaluer si l'IA est l'outil adapté pour résoudre des défis spécifiques, en prenant en compte les considérations environnementales et éthiques.
Identifier et sélectionner des modèles d'IA ayant un impact réduit sur l'environnement en comprenant l'efficacité, l'évolutivité et la durabilité des modèles.
Apprenez à minimiser les impacts environnementaux de vos modèles d'IA.
Détecter et prendre en compte les impacts indirects, tels que les effets de rebond, et intégrer ces informations dans la planification et les opérations d'IA durable.