Démasquer les biais : Assurer l'équité algorithmique dans les modèles d'IA
Techniques pour intégrer l'équité dans les modèles d'IA et minimiser les biais.
Format
Cours
en ligne
Expert
Khaoula Chehbouni
Date de la séance en direct
8 oct. , 2025
Heure de la séance en direct
12h30 - 15h00
Travail préparatoire individuel
1 Hour
Prix
$225 + taxes
À propos du module
À l'ère numérique actuelle, les algorithmes exercent une influence considérable dans divers domaines, mais ils comportent souvent des biais qui peuvent perpétuer les inégalités.Comprendre et analyser ces biais dans les algorithmes est essentiel pour garantir des résultats équitables dans les processus automatisés. Dans ce module, vous examinerez les différentes sources de biais dans les algorithmes et découvrirez des stratégies techniques pour atténuer ces biais afin de créer des systèmes d'IA plus équitables et dignes de confiance.
Objectifs d'apprentissage
Démasquer les différentes sources de biais dans les algorithmes pour comprendre leurs origines et leurs impacts
Évaluer l'impact des algorithmes biaisés dans la vie réelle.
Identifier les meilleures pratiques pour mettre en œuvre l'équité dans les systèmes d'IA et explorer les outils techniques.
Articuler les défis uniques de l'équité dans l'IA générative.